La formation sur la Modélisation Dimensionnelle est une immersion en deux jours dans les techniques et les composantes de cette méthodologie, également connue sous le nom de modèle en étoile. Dispensée en français, cette formation encourage la participation active des apprenants et les invite à partager des exemples réels de situations liées à la modélisation dimensionnelle ou aux défis liés à la gestion des données.

Durée de la formation : 2 jours ***Voir notre promotion au bas de la page***

Prérequis :

Aucun prérequis spécifique n'est nécessaire pour cette formation. Cependant, une expérience de base dans le domaine de la gestion des données ou de la gestion d'entreprise peut être un atout.

Objectifs :

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

- Maîtriser les principes fondamentaux de la modélisation dimensionnelle.

- Identifier et comprendre les principaux enjeux liés aux tables de faits, aux dimensions conformes, à la granularité, aux hiérarchies, etc.

- Appliquer les concepts et techniques de la modélisation dimensionnelle dans leur travail quotidien.

Méthode pédagogique :

Cette formation utilise diverses méthodes pédagogiques pour garantir un apprentissage interactif et concret, notamment :

- Exposés magistraux pour introduire les concepts essentiels.

- Discussions en équipe favorisant les échanges entre les participants.

- Exercices théoriques pour renforcer la compréhension des concepts.

- Échanges et réflexions sur des cas concrets vécus par les participants.

- Mises en situation pour une application pratique des connaissances.

- Encouragement des participants à partager des exemples concrets de défis liés à la modélisation dimensionnelle dans leur entreprise.

Contenu :

Jour 1: Comprendre les Fondamentaux

Module 1: Quelques notions de base

- Introduction à la modélisation dimensionnelle.

Module 2: Origine et positionnement du modèle en étoile

- Comprendre l'historique et le contexte du modèle en étoile.

Module 3: De la matrice en bus des données vers le modèle dimensionnel

- Transition de la matrice en bus des données vers le modèle dimensionnel.

Module 4: Modéliser une dimension

- Techniques efficaces de modélisation des dimensions.

Module 5: Modéliser une table de faits

- Principes de modélisation des tables de faits.

Module 6: Dimension à évolution lente

- Gestion des dimensions à évolution lente.

Module 7: Dimensions conformes

- Compréhension et mise en œuvre des dimensions conformes.

Jour 2: Approfondissement et Applications Pratiques

Module 8: Forage vertical et horizontal (« Drill down/accross »)

- Exploration des capacités de forage dans les données.

Module 9: Gestion des valeurs absentes dans le modèle dimensionnel

- Stratégies pour gérer les valeurs manquantes.

Module 10: Modèle de dimensions

- Création et gestion d'un modèle de dimensions efficace.

Module 11: Modèle de table de faits

- Élaboration d'un modèle de table de faits performant.

Module 12: Conformité dans la définition d’un fait

- Garantir la conformité dans la définition des faits.

Module 13: Modèle en étoile vs modèle en flocon et la dénormalisation

- Comparaison des modèles en étoile et en flocon, ainsi que la dénormalisation.

Module 14: Les agrégats

- Utilisation des agrégats pour optimiser les performances.

Module 15: Algorithme de mise à jour d’un modèle dimensionnel

- Méthodes pour mettre à jour un modèle dimensionnel de manière efficace.

Public cible :

Cette formation s'adresse aux professionnels et aux gestionnaires souhaitant acquérir une expertise en modélisation dimensionnelle. Elle convient également aux personnes travaillant dans le domaine de la gestion des données ou de l'informatique décisionnelle qui souhaitent renforcer leurs compétences dans ce domaine essentiel.

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