Description

Cette formation de trois jours, donnée en français, vous permettra d'accélérer la valorisation de vos données à travers une approche Data Vault 2.0 qui supporte efficacement la mise en place des entrepôts de données évolutifs. La formule propose aussi la présentation de cas d'usage d'application.    Elle est conçue pour offrir aux participants une bonne compréhension de Data Vault, depuis les principes de base jusqu'à la modélisation avancée et l'exploitation de Data Vault. C'est une occasion idéale pour les professionnels des données qui cherchent à améliorer leurs compétences et leurs connaissances dans ce domaine essentiel.

Durée : 3 jours

Objectifs de la formation

À la fin du cours, le participant aura acquis les principaux principes de modélisation Data Vault 2.0. Le participant sera donc en mesure de mettre en pratique ses nouveaux acquis dans son travail quotidien. Il prendra connaissance de tous les outils qu’offrent le Data Vault et leur application pour résoudre les enjeux d’intégration de données. 

Méthode pédagogique

Exposés magistraux, présentation, discussions d’équipe, exercices théoriques, échanges et réflexions sur des cas vécus par les participants, mise en situation. 

Contenu

Jour 1 : Introduction et vue d’ensemble de la Modélisation Data Vault

Module 1 : Introduction Data Vault

Cette formation commencera par une présentation détaillée du concept du Data Warehouse, de l'historique de Data Vault, d’une vue d'ensemble de l'architecture Data Vault 2.0 et de sa méthodologie. Les participants comprendront la nécessité d'une approche Data Vault dans le contexte des systèmes modernes de Data Warehousing.

Module 2 : Modélisation Data Vault - Vue d’ensemble

La deuxième partie du jour 1 sera consacrée à la modélisation Data Vault. Nous explorerons le rôle de la Landing zone et du Staging (PSA), ainsi que les concepts clés de la modélisation Data Vault. Les participants découvriront en détail ce qu'est un Hub, un Link et un Satellite. Un cas pratique de modélisation sera présenté pour mieux comprendre ces concepts, suivi d'un atelier interactif.

Jour 2 : Modélisation Avancée Data Vault et Business Data Vault

Module 3 : Modélisation Data Vault- Avancée

Le deuxième jour se concentrera sur des aspects plus avancés de la modélisation Data Vault. Les participants se familiariseront avec différents types de Satellites et de Liens, ainsi qu'avec l'usage des tables de références et l'application de valeurs refuges. Un autre atelier de modélisation sera organisé pour mettre en pratique ces concepts.

Module 4 : Modélisation Business Data Vault

La deuxième moitié du jour 2 sera consacrée à la modélisation du Business Data Vault. Nous explorerons ses composants clés, notamment les satellites calculés, les links d'agrégation, les tables 'Point in Time' et les tables 'Bridge'. Un cas pratique et un atelier de modélisation Business Data Vault permettront d'appliquer ces connaissances.

Jour 3 : Exploitation Data Vault et Modélisation bout en bout

Module 5 : Exploitation Data Vault

Le troisième jour débutera avec l'exploration de l'exploitation Data Vault. Les participants découvriront comment les vues de synthèse, les pits de bridge et les différents comptoirs d'information (Raw Mart et Info Mart) permettent de générer de la valeur à partir de vos données structurées avec Data Vault.

Module 6 : Modélisation Data Vault bout en bout

Le dernier contenu de la formation est un atelier pratique complet. Les participants modéliseront l’ensemble des étapes de construction d’un Data Vault, de la source aux comptoirs d'information, en passant par le Staging, le Raw Data Vault et le Business Data Vault.

Note :

Une boîte à lunch est offerte pour le repas.

Témoignages de participants

Bonjour Moncef,

Je tenais à t'adresser ce message pour te remercier sincèrement de la qualité de la formation Data Vault. Ton approche pédagogique, la clarté de tes explications ainsi que ta grande connaissance du sujet ont grandement contribué à l’intérêt et à la valeur de cette formation. J’ai particulièrement apprécié ta disponibilité et ta volonté de m’accompagner au mieux dans l’apprentissage. Il est fortement probable que je te poserai des questions au fur et à mesure de ma progression dans la modélisation du Data Vault au MESS.

Merci beaucoup.